Kas Ir Statistiskā Analīze?

2023 Autors: Susan Creighton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-08-25 03:48

Cenšoties sakārtot savus datus un, pamatojoties uz informāciju, prognozēt nākotnes tendences, daudzi uzņēmumi paļaujas uz statistisko analīzi.

Lai gan organizācijām ir daudz iespēju, ko darīt ar lielajiem datiem, statistiskā analīze ir veids, kā to pārbaudīt kopumā, kā arī sadalīt atsevišķos paraugos.

Tiešsaistes tehnoloģiju firma TechTarget.com statistisko analīzi raksturo kā biznesa informācijas aspektu, kas ietver uzņēmējdarbības datu vākšanu un pārbaudi, kā arī tendenču ziņošanu.

"Statistiskā analīze pārbauda katru atsevišķu datu paraugu populācijā (vienumu kopumu, no kura var ņemt paraugus), nevis paraugu šķērsgriezuma attēlojumu, kā to dara mazāk sarežģītas metodes, " savā tīmekļa vietnē raksta TechTarget.

Viņi norāda uz īpašiem statistiskās analīzes pabeigšanas veidiem. Viņi sacīja, ka procesa laikā tiek veikti pieci soļi, tostarp:

Aprakstiet analizējamo datu raksturu.
Izpētiet datu saistību ar pamatā esošo populāciju.
Izveidojiet modeli, lai apkopotu izpratni par to, kā dati attiecas uz pamatā esošo populāciju.
Pierādiet (vai noliedziet) modeļa derīgumu.
Izmantojiet prognozējošo analītiku, lai paredzētu nākotnes tendences.

Biznesa analītikas programmatūras un pakalpojumu sniedzējs SAS definē statistisko analīzi kā lielu datu daudzumu savākšanas, izpētes un prezentēšanas zinātni, lai atklātu pamatā esošos modeļus un tendences.

Dan Sullivan, autors, sistēmu arhitekts un konsultants ar vairāk nekā 20 gadu IT pieredzi darbā ar sistēmu arhitektūru, uzņēmuma drošību, modernu analītiku un biznesa inteliģenci, saka, ka ir vairāki veidi, kā uzņēmumi var izmantot statistisko analīzi savā labā, ieskaitot atrast labākās produktu līnijas, identificēt slikti strādājošus pārdošanas darbiniekus un uzzināt, cik atšķirīgi pārdošanas rādītāji ir dažādos valsts reģionos.

Emuārā, kas ievietots Toma IT Pro, Sullivans raksta, ka statistiskās analīzes rīkus var izmantot, lai palīdzētu ar paredzamo modelēšanu. Tā vietā, lai parādītu vienkāršas tendenču prognozes, kuras var ietekmēt vairāki ārēji faktori, viņš sacīja, ka statistiskās analīzes rīki ļauj uzņēmumiem spēt padziļināties, lai redzētu papildu informāciju.

"Statistikas rīki var palīdzēt jums atklāt šo papildu informāciju, " rakstīja Sullivans.

Statistiskās analīzes veidi

Ir divi galvenie statistiskās analīzes veidi: aprakstošā un secinātie, kas pazīstami arī kā modelēšana.

Saskaņā ar vietni My Market Research Methods, aprakstošā statistika ir tā, ko organizācijas izmanto, lai apkopotu savus datus.

"Aprakstošā statistika paredz aprakstīt lielu datu daļu ar kopsavilkuma diagrammām un tabulām, bet nemēģiniet izdarīt secinājumus par iedzīvotājiem, no kuriem tika ņemts paraugs, " uzņēmums raksta savā tīmekļa vietnē. "Jūs vienkārši apkopojat savus datus ar glītām diagrammām un grafikiem - piemēram, kā pateikt kādam grāmatas galvenos punktus (kopsavilkums), nevis vienkārši nodot viņiem biezu grāmatu (neapstrādātus datus)."

Tā kā diagrammas, grafiki un tabulas ir galvenie komponenti, aprakstošā statistika atvieglo izejas datu izpratni un vizualizāciju. Laerd Statistics, kas palīdz studentiem veikt savu statistikas darbu, atzīmē, ka aprakstošā statistika ir vienkārši veids, kā aprakstīt datus, un to neizmanto, lai izdarītu secinājumus ārpus analizētajiem datiem vai izdarītu secinājumus par visām izvirzītajām hipotēzēm.

"Tāpēc aprakstošā statistika ļauj mums datus sniegt jēgpilnāk, kas ļauj vienkāršāk interpretēt datus, " savā vietnē raksta Laerds.

Starp dažiem noderīgiem datiem, kas iegūti no aprakstošās statistikas, ir režīms, vidējais un vidējais, kā arī diapazons, dispersija un standartnovirze.

Otrais statistiskās analīzes veids ir secinājumi. Inferenciālā statistika ir veids, kā vēl vairāk izpētīt datus.

Saskaņā ar My Market Research, secinājumu statistika ļauj organizācijām pārbaudīt hipotēzi un izdarīt secinājumus par datiem. Šajos gadījumos parasti tiek pārbaudīts visu datu paraugs, un rezultāti tiek piemēroti visai grupai.

Saskaņā ar tiešsaistes mācību grāmatu sniedzēja Boundless teikto, statistikas secinājumi ir statistikas piedāvājums. Dažas izplatītas statistiskā piedāvājuma formas, kuras viņi norāda, ka jāietver:

Aplēses: konkrēta vērtība, kas vislabāk tuvina kādu interesējošu parametru
Uzticamības intervāls: intervāls, kas izveidots, izmantojot datu kopu, kas ņemta no populācijas, lai, atkārtojot šādu datu kopu paraugu ņemšanu, šādos intervālos būtu patiesā parametra vērtība ar varbūtību noteiktā ticamības līmenī.
Uzticami intervāli: vērtību kopa, kas satur, piemēram, 95 procentus no aizmugures pārliecības

Rezultātā datu aprakstīšanai tiek izmantota aprakstoša statistika, savukārt secinošo statistiku izmanto, lai izdarītu secinājumus un hipotēzes par to pašu informāciju.

Statistiskās analīzes programmatūra

Tā kā ne visi ir matemātiski ģēniji, kas spēj viegli aprēķināt nepieciešamo statistiku par uzņēmuma iegūtajiem datiem, vairums organizāciju izmanto kāda veida statistiskās analīzes programmatūru. Programmatūra, ko piedāvā vairāki pakalpojumu sniedzēji, sniedz specifisku analīzi, kas organizācijai nepieciešama, lai uzlabotu savu biznesu.

Programmatūra spēj ātri un viegli ģenerēt diagrammas un grafikus, veicot aprakstošu statistiku, tajā pašā laikā veicot sarežģītākus aprēķinus, kas nepieciešami, veicot secinošo statistiku.